上周多位设区市主官调研指导主题教育

上周多位设区市主官调研指导主题教育
订江西手机报:电信、联通用户发短信JX到10626655,移动用户发短信JXP到10658000,3元/月 爆料投诉请进入大江论坛 问政江西 ■我国江西网/江西头条新闻客户端记者薛柏武、陈雪红、欧阳兴、杜宇蔚、江修兴收集整理 江西各设区市的书记、市长每天都在做什么?信息日报、我国江西网《市委书记时刻》《市长时刻》专栏,每周一对各设区市市委书记、市长上星期的作业动态进行盘点。本次盘点时刻:2019年10月13日~10月19日。 市委书记时刻记者整理发现,上星期多个设区市市委书记环绕“不忘初心、紧记任务”主题教育外出调研。其间,未外出调研的市委书记就“不忘初心、紧记任务”主题教育举行会议。● 赣州: 李炳军10月11日~14日,十三届全国人大第10期代表学习班在赣州市举行,李炳军在开班式上致辞,并作“赣南中心苏区脱贫攻坚和村庄复兴实践”的专题陈述。15日,深化于都县调研赣闽纺织服装工业带建造作业,并掌管举行座谈会。16日,深化定南县、龙南县调研赣粤电子信息工业带建造,并掌管举行座谈会。17日,到会长征精力理论研讨会并致辞。18日,在市中心城区调研辅导第二批“不忘初心、紧记任务”主题教育。18日~19日,伴随海关总署署长、党委书记倪岳峰调研。● 南昌: 殷美根10月13日,听取全市2019年第三季度经济运转状况汇报。14日,举行南昌市乡镇贫穷大众脱贫解困作业领导小组会议、南昌市委书记专题会。15日,举行南昌市委常委会会议。16日,伴随省委书记刘奇查看调研2019国际VR工业大会准备作业。17日,在南昌红谷滩新区、新建区调研辅导第二批“不忘初心、紧记任务”主题教育。18日,到会南昌市“慈悲一日捐”活动并捐款;伴随省委书记刘奇会晤HTC董事长王雪红、华为公司轮值董事长郭平。● 吉安: 胡世忠10月14日,调研市、区两级城市管理及法律作业。15日,研讨堆花酒厂新厂区规划设计方案。16日,在市中心城区督导全国文明城市稳固提高作业。17日,在井冈山招待中心保密办主任、国家保密局局长田静。18日,调研市日子废物燃烧发电及市餐厨废物处理中心项目建造状况;调研高铁新区建造状况。● 抚州: 肖毅10月13日,伴随省委领导在抚州调研。14日~15日,参与抚州市党政代表团赴浙江丽水学习调查。15日,观赏脱贫攻坚精彩瞬间拍摄作品展。16日,掌管举行市委常委班子“不忘初心、紧记任务”主题教育调研效果沟通会;参与市委办“不忘初心、紧记任务”主题教育党支部学习。18日,观看汤显祖戏曲节暨国际戏曲沟通月开幕式排演。● 九江: 林彬杨10月15日,掌管举行市委常委班子“不忘初心、紧记任务”主题教育调研效果沟通会。16日,参与《经济日报》访谈活动。18日,在柴桑区、浔阳区、濂溪区调研“不忘初心、紧记任务”主题教育展开状况;在市扫黑办调研扫黑除恶专项斗争作业。● 萍乡: 李小豹10月14日,在县区展开“不忘初心、紧记任务”主题教育调研活动,并辅导底层展开主题教育。15日,掌管举行市委“不忘初心、紧记任务”主题教育领导小组会议。16日,伴随省委常委、省委政法委书记尹建业在萍乡调研;到会2019年全市创立第六届全国文明城市作业推动会。17日,掌管举行市委理论中心组团体学习。18日,掌管举行市委书记议事会专题听取巡察作业状况汇报。● 宜春: 颜赣辉10月14日,在宜丰到会2019年全市工业项目第四次会集开(竣)工活动。15日,伴随省委常委、省委组织部部长刘强一行在宜春调研辅导主题教育。16日,到会第50届樟树药交会开幕式。17日,到会市政协党员委员作业站发动活动。18日~19日,在南昌参与2019国际VR工业大会。19日,在抚州到会汤显祖戏曲节暨国际戏曲沟通月活动开幕式。● 上饶: 马承祖10月13日,会晤海螺集团党委书记、董事长高登榜一行。14日,赴上饶高铁经济试验区调研并举行现场办公会。15日,掌管举行市委理论学习中心组团体学习会。16日,到会上饶市广信区授印揭牌典礼。17日,作“不忘初心、紧记任务”主题教育党课陈述。18日,掌管举行市委理论学习中心组团体学习(扩展)会议。● 景德镇: 钟志生10月15日,掌管举行市委常委“不忘初心、紧记任务”主题教育专题调研效果沟通会。16日,参与市委常委“不忘初心、紧记任务”主题教育专题调研效果沟通会。17日,参与景德镇国家陶瓷文明传承立异试验区建造动员大会。18日,到会2019我国景德镇国际陶瓷饱览会;伴随全国政协副主席李斌、江西省政协主席姚增科一行调研。● 新余: 蒋斌10月14日,在渝水区调研辅导“不忘初心、紧记任务”主题教育。15日,会晤客商。16日~18日,参与市委理论学习中心组“不忘初心、紧记任务”主题教育第2次会集学习暨全市领导干部专题读书班。16日,在读书班开班式上讲“初心党课”。18日,会晤中宣部第46期地方党委宣传部部长培训班学员。● 鹰潭: 郭安10月14日,作“不忘初心、紧记任务”主题教育党课陈述。15日~16日,赴深圳、惠州、河源展开商务活动。17日,会晤我国有色金属工业协会党委副书记范顺科一行。18日,掌管“不忘初心、紧记任务”主题教育调研效果沟通会。市长时刻记者整理发现,上星期多个设区市市长环绕“不忘初心、紧记任务”主题教育外出调研或到会相关会议。南昌、赣州等设区市市长针对当地环境状况举行会议或进行暗访。    ● 南昌: 刘建洋10月14日,会晤人民日报媒体技能股份有限公司副总经理陈玉林一行。14日~15日,到会全省乡镇老旧小区改造暨停车场建造现场推动会并致辞。15日,会晤中粮集团党组副书记、总裁于旭波一行。16日,到会全市城乡首要通道及要点区域环境归纳整治作业领导小组会议。18日,到会南昌市“慈悲一日捐”活动并捐款。● 九江: 谢一平15日,调研“不忘初心、紧记任务”主题教育展开状况;到会市委常委班子“不忘初心、紧记任务”主题教育调研效果沟通会。 16日,到会市政府与浪潮集团有限公司签署展开大数据工业战略协作协议签约典礼。 17日,掌管举行市政府党组“不忘初心、紧记任务”主题教育调研效果沟通会。● 赣州: 曾文明10月11日~14日,十三届全国人大第10期代表学习班在赣州市举行,到会相关活动。14日,再次就市中心城区餐饮油烟管理作业展开暗访。15日,赣州市委理论学习中心组专题学习会暨对照党章党规找距离会议在于都举行,在会上说话。16日,掌管市政府党组举行的专题学习会暨对照党章党规找距离会议。17日,长征沿线赤色旅游城市联盟第二届年会暨我国(赣州)首届纺织服装饱览会在于都开幕,在会上致辞。● 吉安: 王少玄10月15日,到会全市生态环境保护委员会整体(扩展)会议暨秋冬污染防治作业推动会。16日,到会市委财经委第四次会议。17日,督导吉安全国文明城市复查测评迎检作业;参与降坡封尘自愿服务活动。● 上饶: 谢来发14日,在上饶高铁经济试验区调研,参与现场办公会并说话。15日,听取市政府党组“不忘初心、紧记任务”主题教育有关状况汇报。16日,到会并掌管广信区授印揭牌典礼。17日,参与2019上饶电子信息工业(广东)专题招商会。18日,参与2019国际VR工业大会会集会晤。● 鹰潭: 于秀明10月14日,到会“不忘初心、紧记任务”主题教育党课陈述会。16日,作“不忘初心、紧记任务”主题教育专题党课陈述。17日,到会全市食品安全委员会整体(扩展)会议并说话。18日,到会市委常委“不忘初心、紧记任务”主题教育调研效果沟通会。● 宜春: 王水平10月14日,在宜丰到会2019年全市工业项目第四次会集开(竣)工活动。16日~17日,在北京、辽宁两地造访企业、会晤客商。18日,辅导市发改委党组“不忘初心、紧记任务”主题教育会集学习研讨。● 景德镇: 刘锋10月14日,掌管举行市政府第56次常务会议。15日~16日,到会市委常委“不忘初心、紧记任务”主题教育专题调研效果沟通会。16日,掌管举行市政府党组“不忘初心、紧记任务”主题教育专题调研效果沟通会。18日,到会2019我国景德镇国际陶瓷饱览会;到会2019景德镇瓷博会陶瓷工业招商推介会并致辞。● 萍乡: 李江河10月14日~15日,伴随全国政协常委、江西省政协副主席谢茹在萍乡调研。15日,到会全市创立全国双拥模范城(县)作业推动会并说话。15日~16日,到会江西武功山国际地质公园创立与脱贫攻坚研讨会并致辞。16日,掌管全市创立第六届全国文明城市作业推动会。17日,到湘东区展开“不忘初心、紧记任务”主题教育专题调研辅导。● 抚州: 张鸿星10月14日~15日,参与抚州市党政代表团赴浙江丽水学习调查。15日,观赏脱贫攻坚精彩瞬间拍摄作品展。16日,参与市委常委班子“不忘初心、紧记任务”主题教育调研效果沟通会。17日,掌管市政府党组“不忘初心、紧记任务”主题教育调研效果沟通会并说话。18日,作“不忘初心、紧记任务”主题教育专题党课陈述;掌管举行全市“放管服”变革作业推动会议并说话。● 新余: 犹王莹10月14日,会晤我国节能环保集团有限公司副总经理刘大军一行。15日,到会全市乡镇小区配套幼儿园专项管理作业领导小组第一次会议并说话。16日,到会市委理论学习中心组“不忘初心、紧记任务”主题教育第2次会集学习暨全市领导干部专题读书班。

5天有76台“巨无霸”货车从安徽运电器去四川,高速上被拦下……

5天有76台“巨无霸”货车从安徽运电器去四川,高速上被拦下……
楚天都市报10月20日讯(记者陈俊 通讯员向宗义 刘阳)车身最长达26米的“巨无霸”货车,10月14日以来从多条高速进入恩施前往四川,此类车辆远超司机驾御规模,存在严峻安全隐患。至10月19日,恩施州公安局高警支队在恩来、宣黔、利万等高速公路查办76辆“巨无霸”违规加长货车,一同通报省内其他地区高警阻拦后续来的违规车辆。10月14日上午,高警利万大队长乐服务区值守人员在执勤过程中发现,有部分用油布隐瞒的超长(车身约22-26米)车辆从服务区经过。民警随即拦停查看,经查,超长车辆系安徽往四川方向运载电器的货车,车身经过改装加长。民警现场丈量,车长已超出正常半挂牵引车6-8米,远超过驾驶员正常驾御规模,上高速行驶存在极大安全隐患,查询发现,后续分批次还有很多相似车辆已在经过恩施辖区高速前往四川途中。到19日,高警利万大队共拦停查办“巨无霸”违规加长货车35辆。呈现警情后,恩施州公安局高警支队统筹组织,催促发货公司中止持续发班该类违法装载车辆,另一方面要求高速监控中心对省界收费站提出明确要求,坚决制止该类车辆经过,发现一同及时联络高警部分前往处理,严厉处分的一同坚决要求卸载后放行,彻底消除路面安全隐患。10月17日,恩施高警宣黔大队民警查办17辆违规大货车,10月18日晚至19日清晨,宣黔大队执勤民警分别在咸丰服务区、向阳寺收费广场设置临检治超点,到19日清晨3时,共查办拘留违规装载超长车辆24台。在对一切拘留车辆及证件进行收拾归类后,民警一方面联络交投、收费站对一切司乘人员供给泡面、面包、饮用水等保证其基本生活需求,另一方面要求驾驶员必须联络公司对一切违规装载货品就地卸货转运。经过现场对广阔驾驶员进行方针法律宣传,一切违规装载货车司乘人员逐步由开始的不理解、不接受处理转变为活跃合作,乐意合作公安机关联络货运公司做好卸载转运。现在,恩黔高速向阳寺广场、咸丰服务区共停留司乘人员40余名,一切人员心情稳定。高警宣黔大队展开24小时值守,进一步阻拦查办后续违规运送车辆,一同做好车辆司乘人员的心情稳控作业,活跃妥善展开后续处理事宜。据了解,组织出车的各货运公司卸载转运货品设备和车辆已在赶来途中,一切发货单位和货运企业均向公安机关作出标准装载承诺书,高警、路政部分正联合进行案子处理和相关处理作业。针对驾驶员供给可靠消息,近期内已发班的违规装载货车还有20余辆将经过宣黔、利万高速,恩施各高警大队在州公安局一致布置下,已做好充沛应对预备,严厉依法处理,全面净化高速公路路途通行环境。一同,恩施州公安局高警支队已将警情上报省高警总队,恳求黄石、荆门等地合作阻拦该类违规装载车辆经过高速,并坚决将已进入境内的“巨无霸”车辆安全隐患消除在辖区内。总队支队大队中队高速公路路况查询巨无霸货车支队巨无霸轿车巨无霸什么意思

倪光南:实现网络安全需掌握关键核心技术

倪光南:实现网络安全需掌握关键核心技术
倪光南 我国工程院院士。他期望我国自主研制的操作体系,比方华为鸿蒙,在各方尽力下,能更快地建立起自己的生态体系。要害核心技能要把握在自己手中。作为国产自主可控芯片和操作体系倡导者,我国工程院院士倪光南表明,要害核心技能要不来、讨不来、买不来。关于互联网展开前景,他以为,互联网正处于严重革新的前沿,我国在5G年代能够完成从跟跑到并跑向领跑展开。人工智能是新的信息技能下新一轮科技革新引领性技能。国产自主可控技能推行大大加速新京报:你多年来呼吁要害核心技能要自主立异。核心技能为什么这么重要?倪光南:核心技能是咱们最大的“命脉”,完成网络安全,要尽或许把要害核心技能把握在自己手里,才干防止处于被迫位置。把握核心技能,便是要完成对国外软硬件的国产化代替。斗极卫星导航体系逐渐代替GPS体系便是一个很好的比方,经过十多年的尽力,这一代替总算完成,并且代替得越来越好。新京报:曩昔一年,你以为我国在这方面的展开怎么样?倪光南:实际善于咱们,要害核心技能要不来、讨不来、买不来,要把握在自己手中。曩昔,人们以为国产自主可控的代替不重要或是能够慢慢来,现在现已提上日程。往后若干年,或许即便咱们有了钱、有了商场,也买不来要害核心技能,咱们也现已认识到要害核心技能自主立异的必要性,外部要素和内部要素的两层推进下,国产自主可控技能的推行大大加速了。新京报:现在我国自主立异的芯片、操作体系总体水平怎么?倪光南:咱们的要害核心技能还存在短板。往后展开或许有的快一点,有的慢一点,要有思想准备,逐渐把短板补齐,不受他人限制。在操作体系方面,纷歧定是咱们的技能比人家差,而是在生态体系的建造上更难一些。期望我国自主研制的操作体系,比方华为鸿蒙,在各方尽力下,能够更快地建立起自己的生态体系。科技立异、人才培养要更靠近产业界需求新京报:在你看来,我国的科技立异是否还存在人才短板?倪光南:我国科技立异的人才数量和质量都不错。可是咱们工业化起步比人家晚,更晚进入竞赛,现在技能展开速度快,人才培养还需求提速。我以为现在是立异的最好机会,越来越多在国外读书作业的人回到国内,咱们都想捉住这个机会。我国展开到现在这个阶段,关于任何一个想做立异的企业或个人来说,都供给了一个非常好的舞台。他们期望能够把自己的才智才能奉献出来,一起也能获得很好的展开和报答。我以为,下一步人才培养要加强企业、校园、研讨单位的产学研协作,人才培养要更靠近产业界的需求,特别是基础研讨。基础研讨需求长时间投入,并且短期内很难获得成果,对企业来说很难承担起基础研讨的使命,国家需求在这方面给予更多支撑,比方出台专项方案等。新京报:在你看来,人工智能往后的展开方向是什么?我国在人工智能范畴的展开水平怎么?倪光南:人工智能技能的使用将无处不在。人工智能是新的信息技能下新一轮科技革新引领性技能,很难说哪个范畴和人工智能没有关系。理论上说,只要是人类能做的,没有什么是人工智能不能做的,甚至在某些方面会比人类做得更好。在人工智能范畴,咱们在算法这样的基础研讨方面,与国际先进水平比较有一些距离。可是在使用层面,我国做得要更好,在一些范畴的使用展开得比国外更多。同题问答1 2019年是互联网诞生50周年,你形象最深入的是什么?倪光南:互联网正处于严重革新的前沿,互联网诞生到现在现已50年了,也看到了本身的天花板,依照一般展开规律,一项技能50年没有改动不太正常。2 你以为5G年代会带来怎样的改动?倪光南:5G年代,我国能够经过自主立异在某些特定范畴比方移动通讯,完成从跟跑到并跑向领跑展开。期望5G年代我国能发生新的BAT。3 你对未来一年有什么等待?倪光南:互联网技能每年的展开都非常快,展开速度远远超越咱们幻想的速度,我从来不猜测,由于它总会超乎幻想。记者 许雯 拍摄 王贵彬修改倪艳楠

兵马俑里要建酒店?不是这样的!

兵马俑里要建酒店?不是这样的!
10月16日晚有媒体报道称,“国家文物局原则同意秦陵控制带内建设西安泛海喜来登酒店”。消息在传播过程中被人说成了“兵马俑里要建酒店”。这到底是怎么回事?华商报记者立即联系了陕西省文物局文物处负责人。媒体报道:国家文物局原则同意在秦始皇陵建设控制地带内建酒店据媒体报道:“国家文物局官网10月14日发布了《国家文物局关于秦始皇陵建设控制地带内西安泛海喜来登酒店建设项目的意见》(文物保函〔2019〕1024号,以下简称“意见”)。在上述意见中,国家文物局向陕西省文物局方面表示:你局《关于西安泛海喜来登酒店项目涉及秦始皇陵建设控制地带的请示》(陕文物字〔2019〕117号)收悉。经研究,我局原则同意在秦始皇陵建设控制地带内实施西安泛海喜来登酒店建设项目。不过,国家文物局也向陕西省文物局方面表示,所报设计方案应进行以下优化调整:(一)压缩内部水域面积;提高整体,特别是西侧区域的绿地率和屋顶绿化指标;拟建建筑选址应尽可能避让兵马俑一号坑向东轴线区域。(二)严格控制工程范围和施工强度,避免对文物环境造成过大扰动。”省文物局:尚未接到正式批文,项目肯定不会在保护区里面陕西省文物局文物处负责人表示,尚未接到国家文物局正式批文。这个项目以前报过,国家文物局提了修改意见,这次是再次上报国家文物局审批。原则上在保护范围内是不允许建设的,建设控制地带内可以进行建设,但是要履行报建程序。高度、体量、色彩等,要和文物保护单位相协调。“按照规定,在报审项目时必须要有三个文件:一是考古勘探报告。在建设区域内必须要做考古勘探,确定下面有没有文物、有没有遗迹。二是文物影响评估报告。要提前论证这个项目会不会对文物保护单位造成环境影响。三是建设项目的初步设计方案。这三个材料是上报的要件。从流程上来判断,这些前期工作应该是已经做过的。”消息中提到“拟建建筑选址应尽可能避让兵马俑一号坑向东轴线区域”,这句话是不是说距离兵马俑一号坑区域比较近?这位负责人表示:“这句话说的要避让兵马俑一号坑向东延伸的轴线,并不是说建设项目距离兵马俑一号坑区域比较近。2010年,省政府批复秦始皇陵保护规划的时候,划定了秦始皇陵的保护范围和建设控制地带,建设控制地带位于重点保护区之外,建设项目只涉及建设控制地带,且经考古工作,未发现与秦始皇陵相关文物遗存,不会对秦始皇陵的文物安全造成影响,项目设计也基本符合建设控制地带的建设管理要求。”记者 马虎振2019-10-17 10:01:01:36马虎振兵马俑里要建酒店?不是这样的!11024陕西社会陕西社会http://www.sxdaily.com.cn/2019-10/17/content_8066597.htmlnull华商报10月16日晚有媒体报道称,“国家文物局原则同意秦陵控制带内建设西安泛海喜来登酒店”。消息在传播过程中被人说成了“兵马俑里要建酒店”。1/enpproperty–>

“长征”之后 中国发布“龙”系列商业运载火箭

“长征”之后 中国发布“龙”系列商业运载火箭
央视网音讯:昨日(19日),我国“长征”系列运载火箭的摇篮——航天科技集团我国运载火箭技能研究院在北京发布了我国运载火箭新系列——“龙”系列运载火箭的研发方案和未来发射方案。说起我国的运载火箭,咱们第一印象可能是屡立战功的“长征”系列火箭,那么昨日发布的新系列“龙”运载火箭有何特色?和“长征”系列火箭有何不同?未来它又将首要承载什么样的发射使命?一同去了解一下。“龙”系列是航天科技集团继“长征”系列后推出的又一运载火箭系列。现在,“龙”系列产品规划为“捷龙”固体运载火箭系列和“腾龙”液体运载火箭系列两大类。“捷龙”系列包含捷龙一号、捷龙二号、捷龙三号三型固体运载火箭以及捷龙亚轨迹运载器。“捷龙”系列具有“高性价比、高牢靠、快履约、快发射”的特色。该系列中的首个类型捷龙一号已经在2019年8月17日首飞成功。航天科技集团一院我国火箭公司总裁 唐亚刚:捷龙一号首要是一个细小型火箭,可以供给500公里(轨迹)200公斤的运载才能,它针对的目标首要是百公斤级以下的细小卫星和立方星的单星的验证、发射。捷龙二号、三号便是运载才能更大的固体火箭,捷龙二号是500公斤,捷龙三号是1.5吨。它们针对的目标是大规模的星座组网发射。咱们估计捷龙二号是下一年年末完结首飞,捷龙三号是2021年末完结首飞。“腾龙”系列液体运载火箭现在规划的腾龙一号为选用无毒无污染液体推进剂的中型运载火箭,500km太阳同步轨迹运载才能可达3吨,未来规划有芯级可重复使用才能,首要承当星座组网的发射服务。航天科技集团一院我国火箭公司总裁 唐亚刚:腾龙火箭是咱们推出的一款商业的液体火箭,现在正在证明中,它可以为咱们卫星用户供给更大的运载才能,并且咱们期望的是能把咱们用户的单位有效载荷的入轨本钱可以降得更低。“龙”系列运载火箭可以满意当时国内外绝大部分商业卫星的发射需求,还可针对不同的发射需求,供给星箭地一体化在轨交给、海上发射等航天发射服务。来历:央视网运载火箭排名我国运载火箭系列我国最大运载火箭火箭返回舱运载拼音长征五号运载火箭

西甲:西班牙人 VS 比利亚雷亚尔 西班牙人吞下失利苦果 比分 0-1

西甲:西班牙人 VS 比利亚雷亚尔 西班牙人吞下失利苦果 比分 0-1
西班牙人VS比利亚雷亚尔本场赛事赛况:第18分钟,比利亚雷亚尔-托高攻入进球。第51分钟,主裁判判罚伊沃拉犯规吃到一张黄牌。第58分钟,西班牙人-格拉内罗换下S.达德尔↓。第71分钟,比利亚雷亚尔-哈维·奧迪維羅斯换下圣地亚哥·卡索拉↓。第71分钟,西班牙人-F.费里拉换下马蒂亚斯埃塞基耶尔↓。第77分钟,西班牙人-武磊换下维克托.桑切斯.马塔↓。第81分钟,比利亚雷亚尔-查克胡斯换下卡尔·托科·埃坎比↓。第90分钟,比利亚雷亚尔-何塞·摩里换下M.波度纳多↓。第90分钟,主裁判判罚犯规吃到一张黄牌。第90分钟,主裁判判罚贝尔纳多犯规吃到一张黄牌。西班牙人VS比利亚雷亚尔本场赛事数据汇总:本场竞赛总共发生0个角球,0张黄牌,0张红牌,0个点球,1个进球。西班牙人射门0次,射正0次,点球0个,任意球0次,犯规0次,越位0次。比利亚雷亚尔射门0次,射正0次,点球0个,任意球0次,犯规0次,越位0次。 西班牙人 0:1 比利亚雷亚尔

工信部:弘扬工匠精神大力培育高技能人才队伍

工信部:弘扬工匠精神大力培育高技能人才队伍
新华社济南10月20日电(记者王志)2019年我国技术大赛——第三届全国工业机器人技术使用技术大赛20日在济南落幕。工业和信息化部副部长王江平到会大赛落幕式时指出,精心安排和举行大赛的初心,便是要为宏扬精雕细镂的工匠精力建立明显导向,大力培养支撑我国制作、我国发明的高技术人才队伍。  由工业和信息化部、人力资源社会保障部、教育部、中华全国总工会和共青团中央一起举行的此次大赛,是现在我国工业机器人范畴标准最高、规划最大的国家级一类大赛。来自全国30个省(市、区)、16家央企的240名选手参与了决赛,是历届大赛中参赛人数最多、掩盖规模最广的一次竞赛。  通过两天的剧烈比赛,大赛别离决出了员工组、教师组和学生组的一、二、三等奖。其间,员工组第一名罗响在次年度由地点省级总工会按程序优先引荐“全国五一劳动奖章”,契合条件的员工组前三名选手将参与由全国总工会与科技部安排的高技术领军人才境外训练。罗响等10名选手经人社部核准后被颁发“全国技术能手”荣誉称号,罗响、巫广达、李成刚、陈安武、刘涛、朱道萌等6名选手按程序优先引荐申报“全国青年岗位能手”荣誉称号。  王江平鼓舞参赛选手做好“传帮带”,用实际行动影响和带动更多人,争夺在2021年上海举行的第46届国际技术大赛上再创佳绩,期望当地有关部门、企业、院校等各方持续加大投入,执行各项政策,加强训练服务,为广阔技术技术人才锋芒毕露发明条件。  此次大赛决赛期间,还同期举行了“智能机器人工业开展高峰论坛”和“全国服务机器人博览会”,约请全国机器人范畴的闻名专家学者深化沟通机器人工业人才协同开展经历和效果,展现国内外服务机器人知名品牌和产品,推进机器人工业立异开展。

江西新登记物联网企业同比增长57.7%

江西新登记物联网企业同比增长57.7%
订江西手机报:电信、联通用户发短信JX到10626655,移动用户发短信JXP到10658000,3元/月 爆料投诉请进入大江论坛 问政江西 本报南昌讯 何敏、我国江西网/江西头条新闻客户端记者朱嘉明报导:上一年10月13日江西省人民政府印发《江西省人民政府关于加速建造物联江西的施行定见》正式摆开“物联江西”建造前奏,到本年10月13日,江西省物联网企业共1965户,其间42.1%设立于近一年内;新挂号企业828户,同比增加57.7%,较同期悉数企业均匀增速快49.2个百分点;均匀每个作业日新挂号3.5户。“数字经济”“数据经济”的开展,有力地促进了江西物联网企业的诞生。据统计,一年来经营范围有“云核算”“VR(虚拟现实)”“软件及信息技术服务”“区块链”“人工智能”内容,全省共挂号493户,同比增加51.7%。一起,经营范围有“数据”字样的共3244户企业,同比增加38.1%。

俞士纶:真实数据源不止一个,学习不仅要有深度还要有广度

俞士纶:真实数据源不止一个,学习不仅要有深度还要有广度
雷锋网AI科技谈论报导,2019年10月17日-19日,CNCC 2019在姑苏金鸡湖世界会议中心举行,雷锋网(大众号:雷锋网)作为战略协作媒体,对大会进行全程报导。在18日上午的特邀陈述中,数据开掘范畴巨头美国伊利诺大学芝加哥分校俞士纶教授做了“Broad Learning:A New Perspective on Mining Big Data”(广度学习:大数据开掘的新视角)的共享。当时咱们遍及对深度学习了解较多,而事实上关于数据咱们不只要挖得深,还需求挖得广。例如关于网页数据,深度学习能够独自学习文本数据或图画数据等里边的特性。可是实在的网页或许一起包含文本、图片、音频、链接等等的数据。事实上,咱们讲的大数据并不是说一切数据都很大,仅仅全体很大罢了。更多的状况是,咱们具有许多不同来历的(小)数据,它们之间彼此有或多或少地联络。假如能够将这些不同的数据源整合在一起,那么咱们将开掘出更多有价值的信息。俞士纶教授以为,首要咱们应当认同这样一个观念,即一切类型的数据都是可用的,换句话说便是没有没价值的数据。问题的要害就在于咱们怎么将这些数据交融在一起。那么怎么做呢?这就需求「广度学习」了。所谓「广度学习」,俞士纶教授以为其本质便是怎么将各式各样的数据整合在一起,以获取更多的信息。在采访中,俞教授向AI科技谈论着重说,广度学习在研讨上的偏重点是数据,而深度学习的偏重点则在于模型;换句话说深度学习的「深」是指对数据练习的模型层数深;而广度学习的「广」是指咱们练习模型的数据类型广。这两个概念偏重的点不同,但能够结合在同一个模型傍边。要做好「广度学习」,俞教授以为需求以下三步:首要,界说并获取相关的有用数据源,也即找到对你的问题有用的数据。其次,规划一种模型来将异质数据源信息交融起来。最终,依据模型全体的需求从各种数据源中深度地去开掘信息。而从详细的技能道路视点来看,俞士纶教授以为广度学习的类型大致能够分为三类:首要是在同一个实体上有不同类型信息的学习。这种类型的广度学习包含 Multi-view Learning、Multi-source Learning、Multi-model Learning 等。其次是在不同的但类型类似的实体上信息的学习。这包含 Transfer Learning。别的是在有杂乱网络类型联系的不同类型实体信息的学习。这包含依据交融的异质信息网络(HIN)。关于广度学习,最为要害的使命主要有两个:信息交融和常识发现。因而对应的就有两个根本的应战,其一是发现什么数据是有用的,怎么将这些数据交融在一起;其二便是要理解想要开掘什么(并不是一切数据对特定的常识发现都有用),以及怎么从交融的数据中开掘出有用的常识。这有许多比方。例如药物开掘。新药上市一般很贵,原因在于研制新药的本钱十分高,发现一个新药之前或许失利不计其数次。但假如咱们能够用大数据的技能来做猜测,把那些不成功的事例删除去,那么就能够在很大程度上下降新药研制的本钱。可是,决议一种药物能否医治一种疾病,并不只仅是看药物的化学成分的;事实上,这需求许多种不同类型的信息或数据。例如基因信息、器官安排信息、药物传达临床试验信息等。传统的数据开掘办法仅仅能够针对一种信息进行深度开掘,但事实上若想要获得较好的作用,则需求将多种信息归纳起来。下面这张图交融了多个不同数据之间的联系,这在本质上是一个异质网络。在这张图上,能够界说所谓的Meta-Path,来表明两个数据之间的联系:比方两个数据尽管不一样,但彼此有影响,那么就能够直接连在一起;两个化学药品,假如它们有相同的副作用,那么就能够说它们有联系。这种相关能够帮咱们来决议一个药物是否或许有用。再例如,在电影引荐中,传统的办法往往仅仅依据用户的打分信息进行引荐,但事实上用户是否喜爱一部电影往往还取决于更多的要素,例如用户的个人布景、用户的朋友圈以及其他要素(例如电影是某个导演拍照或某个艺人主演等)都会影响用户是否观影以及观影体会。类似于前面的比方,也能够选用类似的办法将不同的信息进行交融来进步引荐的准确性。俞士汶教授以为,在大数据年代数据是最为名贵的资源。对个人和企业来讲,对大数据的开掘将是一次颠覆性的时机;大数据有四个「V」,所以对大数据的开掘一起也是一种应战。俞教授在陈述中则主要是处理大数据的Variety,也即经过交融异质数据源来进行广度学习。实在日子中的数据一般都不是只要一个数据源,而是要交融多个数据源才行。因而有用的学习应当一起需求广度和深度。数据开掘工程师深度学习数据开掘算法雷锋wifi数据开掘技能数据仓库

回到熟悉的中锋位置,艾克森2射1传打破6场球荒

回到熟悉的中锋位置,艾克森2射1传打破6场球荒
今晚,中超联赛第26轮竞赛中,广州恒大客场3-2打败深圳佳兆业,在多赛一场的情况下,抢先联赛第2名优势到达4分。这场竞赛中,恒大取胜的最大功臣便是艾克森,正是他本场竞赛2射1传带领球队走出低迷,获得成功。在本场竞赛之前,艾克森现已六场沙龙赛事没有获得进球了。上一次他为广州恒大进球,仍是在8月11日广州恒大客场3-1打败北京国安的竞赛中,艾克森在第51分钟为恒大队扩展比分,随后的6轮沙龙赛事,广州恒大先后平重庆斯威,平鹿岛鹿角,负江苏苏宁,平鹿岛鹿角,负武汉卓尔,负浦和红钻,6场竞赛艾克森均未获得进球,恒大的战绩也是适当低迷,联赛积分榜优势缩小到只要1分,亚冠联赛也处在被筛选边际。在国家队阵中,因为方位联系,艾克森被安排在接近边路活动,远离球门,因而面临菲律宾竞赛时体现欠安。今晚的竞赛,他回到了解的中锋方位上,本场竞赛第14分钟,艾克森便接郜林左路传中门前甩头破门打破僵局。4分钟之后,艾克森又助攻保利尼奥破门扩展抢先优势,在4分钟内演出传射好戏。竞赛进行到第52分钟的时分,艾克森单刀破门,本场竞赛完结梅开二度,也为恒大队确定胜局。终究广州恒大如愿拿下了这场竞赛的成功,在积分榜上抢先优势暂时扩展到4分,在联赛还剩余4轮竞赛的情况下,将夺冠主动权把握在自己手中。一起来看看本场竞赛艾克森的精彩镜头↓↓↓(雅克查理)