倪光南:实现网络安全需掌握关键核心技术

倪光南:实现网络安全需掌握关键核心技术
倪光南 我国工程院院士。他期望我国自主研制的操作体系,比方华为鸿蒙,在各方尽力下,能更快地建立起自己的生态体系。要害核心技能要把握在自己手中。作为国产自主可控芯片和操作体系倡导者,我国工程院院士倪光南表明,要害核心技能要不来、讨不来、买不来。关于互联网展开前景,他以为,互联网正处于严重革新的前沿,我国在5G年代能够完成从跟跑到并跑向领跑展开。人工智能是新的信息技能下新一轮科技革新引领性技能。国产自主可控技能推行大大加速新京报:你多年来呼吁要害核心技能要自主立异。核心技能为什么这么重要?倪光南:核心技能是咱们最大的“命脉”,完成网络安全,要尽或许把要害核心技能把握在自己手里,才干防止处于被迫位置。把握核心技能,便是要完成对国外软硬件的国产化代替。斗极卫星导航体系逐渐代替GPS体系便是一个很好的比方,经过十多年的尽力,这一代替总算完成,并且代替得越来越好。新京报:曩昔一年,你以为我国在这方面的展开怎么样?倪光南:实际善于咱们,要害核心技能要不来、讨不来、买不来,要把握在自己手中。曩昔,人们以为国产自主可控的代替不重要或是能够慢慢来,现在现已提上日程。往后若干年,或许即便咱们有了钱、有了商场,也买不来要害核心技能,咱们也现已认识到要害核心技能自主立异的必要性,外部要素和内部要素的两层推进下,国产自主可控技能的推行大大加速了。新京报:现在我国自主立异的芯片、操作体系总体水平怎么?倪光南:咱们的要害核心技能还存在短板。往后展开或许有的快一点,有的慢一点,要有思想准备,逐渐把短板补齐,不受他人限制。在操作体系方面,纷歧定是咱们的技能比人家差,而是在生态体系的建造上更难一些。期望我国自主研制的操作体系,比方华为鸿蒙,在各方尽力下,能够更快地建立起自己的生态体系。科技立异、人才培养要更靠近产业界需求新京报:在你看来,我国的科技立异是否还存在人才短板?倪光南:我国科技立异的人才数量和质量都不错。可是咱们工业化起步比人家晚,更晚进入竞赛,现在技能展开速度快,人才培养还需求提速。我以为现在是立异的最好机会,越来越多在国外读书作业的人回到国内,咱们都想捉住这个机会。我国展开到现在这个阶段,关于任何一个想做立异的企业或个人来说,都供给了一个非常好的舞台。他们期望能够把自己的才智才能奉献出来,一起也能获得很好的展开和报答。我以为,下一步人才培养要加强企业、校园、研讨单位的产学研协作,人才培养要更靠近产业界的需求,特别是基础研讨。基础研讨需求长时间投入,并且短期内很难获得成果,对企业来说很难承担起基础研讨的使命,国家需求在这方面给予更多支撑,比方出台专项方案等。新京报:在你看来,人工智能往后的展开方向是什么?我国在人工智能范畴的展开水平怎么?倪光南:人工智能技能的使用将无处不在。人工智能是新的信息技能下新一轮科技革新引领性技能,很难说哪个范畴和人工智能没有关系。理论上说,只要是人类能做的,没有什么是人工智能不能做的,甚至在某些方面会比人类做得更好。在人工智能范畴,咱们在算法这样的基础研讨方面,与国际先进水平比较有一些距离。可是在使用层面,我国做得要更好,在一些范畴的使用展开得比国外更多。同题问答1 2019年是互联网诞生50周年,你形象最深入的是什么?倪光南:互联网正处于严重革新的前沿,互联网诞生到现在现已50年了,也看到了本身的天花板,依照一般展开规律,一项技能50年没有改动不太正常。2 你以为5G年代会带来怎样的改动?倪光南:5G年代,我国能够经过自主立异在某些特定范畴比方移动通讯,完成从跟跑到并跑向领跑展开。期望5G年代我国能发生新的BAT。3 你对未来一年有什么等待?倪光南:互联网技能每年的展开都非常快,展开速度远远超越咱们幻想的速度,我从来不猜测,由于它总会超乎幻想。记者 许雯 拍摄 王贵彬修改倪艳楠

俞士纶:真实数据源不止一个,学习不仅要有深度还要有广度

俞士纶:真实数据源不止一个,学习不仅要有深度还要有广度
雷锋网AI科技谈论报导,2019年10月17日-19日,CNCC 2019在姑苏金鸡湖世界会议中心举行,雷锋网(大众号:雷锋网)作为战略协作媒体,对大会进行全程报导。在18日上午的特邀陈述中,数据开掘范畴巨头美国伊利诺大学芝加哥分校俞士纶教授做了“Broad Learning:A New Perspective on Mining Big Data”(广度学习:大数据开掘的新视角)的共享。当时咱们遍及对深度学习了解较多,而事实上关于数据咱们不只要挖得深,还需求挖得广。例如关于网页数据,深度学习能够独自学习文本数据或图画数据等里边的特性。可是实在的网页或许一起包含文本、图片、音频、链接等等的数据。事实上,咱们讲的大数据并不是说一切数据都很大,仅仅全体很大罢了。更多的状况是,咱们具有许多不同来历的(小)数据,它们之间彼此有或多或少地联络。假如能够将这些不同的数据源整合在一起,那么咱们将开掘出更多有价值的信息。俞士纶教授以为,首要咱们应当认同这样一个观念,即一切类型的数据都是可用的,换句话说便是没有没价值的数据。问题的要害就在于咱们怎么将这些数据交融在一起。那么怎么做呢?这就需求「广度学习」了。所谓「广度学习」,俞士纶教授以为其本质便是怎么将各式各样的数据整合在一起,以获取更多的信息。在采访中,俞教授向AI科技谈论着重说,广度学习在研讨上的偏重点是数据,而深度学习的偏重点则在于模型;换句话说深度学习的「深」是指对数据练习的模型层数深;而广度学习的「广」是指咱们练习模型的数据类型广。这两个概念偏重的点不同,但能够结合在同一个模型傍边。要做好「广度学习」,俞教授以为需求以下三步:首要,界说并获取相关的有用数据源,也即找到对你的问题有用的数据。其次,规划一种模型来将异质数据源信息交融起来。最终,依据模型全体的需求从各种数据源中深度地去开掘信息。而从详细的技能道路视点来看,俞士纶教授以为广度学习的类型大致能够分为三类:首要是在同一个实体上有不同类型信息的学习。这种类型的广度学习包含 Multi-view Learning、Multi-source Learning、Multi-model Learning 等。其次是在不同的但类型类似的实体上信息的学习。这包含 Transfer Learning。别的是在有杂乱网络类型联系的不同类型实体信息的学习。这包含依据交融的异质信息网络(HIN)。关于广度学习,最为要害的使命主要有两个:信息交融和常识发现。因而对应的就有两个根本的应战,其一是发现什么数据是有用的,怎么将这些数据交融在一起;其二便是要理解想要开掘什么(并不是一切数据对特定的常识发现都有用),以及怎么从交融的数据中开掘出有用的常识。这有许多比方。例如药物开掘。新药上市一般很贵,原因在于研制新药的本钱十分高,发现一个新药之前或许失利不计其数次。但假如咱们能够用大数据的技能来做猜测,把那些不成功的事例删除去,那么就能够在很大程度上下降新药研制的本钱。可是,决议一种药物能否医治一种疾病,并不只仅是看药物的化学成分的;事实上,这需求许多种不同类型的信息或数据。例如基因信息、器官安排信息、药物传达临床试验信息等。传统的数据开掘办法仅仅能够针对一种信息进行深度开掘,但事实上若想要获得较好的作用,则需求将多种信息归纳起来。下面这张图交融了多个不同数据之间的联系,这在本质上是一个异质网络。在这张图上,能够界说所谓的Meta-Path,来表明两个数据之间的联系:比方两个数据尽管不一样,但彼此有影响,那么就能够直接连在一起;两个化学药品,假如它们有相同的副作用,那么就能够说它们有联系。这种相关能够帮咱们来决议一个药物是否或许有用。再例如,在电影引荐中,传统的办法往往仅仅依据用户的打分信息进行引荐,但事实上用户是否喜爱一部电影往往还取决于更多的要素,例如用户的个人布景、用户的朋友圈以及其他要素(例如电影是某个导演拍照或某个艺人主演等)都会影响用户是否观影以及观影体会。类似于前面的比方,也能够选用类似的办法将不同的信息进行交融来进步引荐的准确性。俞士汶教授以为,在大数据年代数据是最为名贵的资源。对个人和企业来讲,对大数据的开掘将是一次颠覆性的时机;大数据有四个「V」,所以对大数据的开掘一起也是一种应战。俞教授在陈述中则主要是处理大数据的Variety,也即经过交融异质数据源来进行广度学习。实在日子中的数据一般都不是只要一个数据源,而是要交融多个数据源才行。因而有用的学习应当一起需求广度和深度。数据开掘工程师深度学习数据开掘算法雷锋wifi数据开掘技能数据仓库

黄金联赛全国4强战-上海双龙会 河北队PK浙江队

黄金联赛全国4强战:上海双龙会 河北队PK浙江队
3X3黄金联赛全国男人组全国四强确认  北京时间10月19日音讯,2019年3X3黄金联赛全国总决赛第二个竞赛日下午场的1/4决赛完毕,晋级男人组四强的球队悉数发生,他们是代表上海出战的YM队、外卡球队上海上实龙创队、代表河北出战的NOWHO体育队、代表浙江出战的恒源祥家纺队。女子组今日决出了晋级决赛的两支球队:来自山东的不要气愤队、外卡球队Happy队。  明日将举办男人的半决赛和决赛,以及女子组的决赛,谁将闻名全国冠军?总额200万的奖金将怎么被分割?明日让我们拭目而待!  男人半决赛球队对阵:  YM(上海)vs上实龙创(外卡)  NOWHO体育队(河北)vs恒源祥家纺(浙江)  下午场1/4决赛赛果:  上实龙创(外卡)21-19三时茶(北京)  YM(上海)21-12德承体育(云南)  NOWHO体育队(河北)21-15誉民体育队(天津)  恒源祥家纺(浙江)21-11厦门牛基地(福建)  女子决赛球队:自山东的不要气愤队、外卡球队Happy队  半决赛赛果:  Happy队(外卡)16-10百度两下(广东)  不要气愤队(山东)19-9呲溜打滑队(山西)  三四名决赛:百度两下队(广东)16-11胜呲溜打滑队(山西)获女篮第三名  (大叶)声明:新浪网独家稿件,未经授权制止转载!

西甲:阿拉维斯 VS 塞尔塔 捍卫主场 拿下塞尔塔 比分 2-0

西甲:阿拉维斯 VS 塞尔塔 捍卫主场 拿下塞尔塔 比分 2-0
阿拉维斯VS塞尔塔本场赛事赛况:第26分钟,主裁判判罚勒内犯规吃到一张黄牌。第31分钟,主裁判判罚W.梅巴拉克犯规吃到一张黄牌。第39分钟,主裁判判罚鲁本.杜阿尔特犯规吃到一张黄牌。第45分钟,塞尔塔-戴维科斯塔换下马洛↓。第45分钟,主裁判判罚M.加西亚犯规吃到一张黄牌。第50分钟,阿拉维斯-马加拉恩 (助攻:佩雷斯)攻入进球。第60分钟,塞尔塔-布雷斯门德斯换下O.尤库斯路↓。第71分钟,阿拉维斯-P.邦斯换下路易斯里奥哈↓。第79分钟,塞尔塔-席思图换下勒内↓。第79分钟,阿拉维斯-奥利弗.布尔克换下何塞卢↓。第82分钟,阿拉维斯-佩雷斯 (助攻:比达尔)攻入进球。第90分钟,主裁判判罚马加拉恩犯规吃到一张黄牌。阿拉维斯VS塞尔塔本场赛事数据汇总:本场竞赛总共发生0个角球,0张黄牌,0张红牌,0个点球,2个进球。阿拉维斯射门0次,射正0次,点球0个,任意球0次,犯规0次,越位0次。塞尔塔射门0次,射正0次,点球0个,任意球0次,犯规0次,越位0次。 阿拉维斯 2:0 塞尔塔

华为三季度营收2000多亿,他的5G竞争对手爱立信,又是什么成绩呢

华为三季度营收2000多亿,他的5G竞争对手爱立信,又是什么成绩呢
华为公司在前几日发布了2019年前三季度的成果,拿下了6108亿元的营收,同比增加24.4%,尽管华为没有直接发布第三季度的成果,可是咱们能从其发布的半年成果推算出来。2019年前半年,华为营收4013亿元,由此咱们可以得出华为在第三季度拿下了2095亿元的傲人成果。2019年时5G正式发力的年代,三星,诺基亚,华为,爱立信和中兴则是这个年代的弄潮儿,作为欧洲老牌通讯企业的爱立信,则和华为的公司状况有点类似,一起在手机和通讯设备中发力。也是华为5G的有力竞赛对手,那么爱立信第三季度的营收怎么样呢?爱立信近来也发布了财报,相关于上一年341.8亿瑞典克朗的营收,本年仍是有所前进的,爱立信本年第三季度的营收为355.87亿瑞典克朗,适当于58.87亿美元,折合人民币416亿元。而这个数值,差不多是华为营收的五分之一。营收同比增加6%,是华为营收的四分之一。由此看来,这个从前是职业龙头的爱立信,现在在后起之秀华为面前却变成了个小弟弟。而在赢利方面,华为则是可以说秒杀爱立信,华为在本年高度出资研制资金的状况下,净赢利率能到达8.7%,而爱立信第三季度的赢利则是负数,净亏本69亿瑞典克朗,适当于7.11亿美元,折合人民币月51亿元。关于这个亏本的财报,爱立信方面并不是特别忧虑,由于爱立信也是我国5G设备的供货商,而咱们我国则会在2020年开端大规模布置5G,所以也会给爱立信带来新的机会,所以爱立信公司方案在下一年营收2300亿到2400亿瑞典克朗,而且将赢利率方案调制12%到14%。不过5G战场的变幻适当的快,不说华为,可是中兴的兴起就让5G职业刮目相看,更甭说还有三星这个重量级的选手在其间参加竞赛,所以未来方针是否能准时按质完结,仍是一个极具应战的使命。华为可以在美国动用国家机器的重拳打压下, 获得如此优异的成果,而且还能让从前的巨子高攀不起,实属不易,也期望华为在往后的路途中,可以益发强壮!华为手机大全爱立信怎么样中兴官网第二季度爱立信待遇怎么样季度是几个月